리비안, 자체 AI·자율주행 기술 공개... RAP1 칩 탑재 및 R2에 라이다 통합 발표

미국 전기차 스타트업 리비안이 캘리포니아 팔로알토에서 첫 'AI 및 자율주행의 날(AI and Autonomy Day)' 행사를 개최했다. 새로운 자체 기술, AI 어시스턴트, 라이다 추가 등 대규모 기술 업데이트를 공개했다. 이는 리비안이 최근 AI 중심 회사 마인드 로보틱스를 설립하며 예고해 온 행사의 결과물이다.
리비안은 이번 행사에서 새로운 리비안 자율 프로세서와 이를 탑재한 3세대 자율 컴퓨터(ACM3)를 공개했다. RAP1은 비전 중심 AI를 위해 설계된 리비안 자체 실리콘 칩으로 구동된다.
ACM3의 주요 사양은 1,600 희소 INT8 TOPS의 연산 능력과 초당 50억 픽셀의 처리 능력을 갖추고 있다. RAP1은 칩을 연결하고 처리 능력을 증폭시키는 저지연 인터커넥트 기술인 RivLink가 특징이라고 밝혔다. 자체 개발한 AI 컴파일러 및 플랫폼 소프트웨어로 구동된다.
AI는 또한 리비안 통합 지능(RUI)과 공유되고 멀티 모달 데이터 기반을 통해 리비안의 비즈니스 인프라와 사용자 경험 전반에서 핵심적인 역할을 한다. 리비안은 RUI가 AI를 진단에 통합해 기술자들을 지원하고, 예측 유지보수를 촉진하며, 강력한 신기능 개발을 도울 것이라고 밝혔다.
이 새로운 아키텍처에 기반한 리비안 어시스턴트는 2026년 초에 Gen 1과 Gen 2 R1 차량에 탑재될 예정이다. 이 AI 어시스턴트는 리비안의 엣지 모델을 기반으로 차량, 디지털 생활 및 주변 세계를 이해하며, 구글 캘린더와 같은 타사 앱과의 내부 에이전트 프레임워크를 사용해 연결된다고 덧붙였다. 이는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 자연스러운 대화와 강력한 추론 능력을 갖추게 된다.
자율주행 분야에서 리비안은 새로운 자율성 플랫폼과 이를 훈련시키는 엔드 투 엔드 데이터 루프에 대한 세부 정보를 공유했다. 이 대형 주행 모델(LDM)은 LLM과 유사하게 훈련되지만, 궁극적으로 레벨 4 자율주행 능력에 도달하는 것을 목표로 프로그래밍되었다. LDM은 방대한 데이터셋에서 그룹 상대 정책 최적화(GRPO)를 통해 이상적인 주행 전략을 수집하여 호환 가능한 리비안 차량에 통합될 예정이다.
이러한 자율주행 소프트웨어 향상은 가까운 미래에 Gen 2 R1 모델에 적용되어 미국과 캐나다 전역 350만 마일 이상의 도로에서 범용 핸즈프리(UHF) 주행 기능을 해제할 예정이다. 이 기능을 이용하기 위해 리비안은 오토노미 플러스라는 자율주행 구독 서비스를 도입했으며, 2026년 초에 일회성 요금 2,500달러 또는 월 49.99 달러로 기능과 지속적인 개선을 이용할 수 있다.
리비안 창립자이자 CEO인 RJ 스카린지는 "사내 1600 희소 TOPS 추론 칩을 포함한 업데이트된 하드웨어 플랫폼은 자율주행 분야에서 극적인 진전을 이루고 궁극적으로 L4 실현 목표를 달성할 수 있게 해줄 것이다. 이는 소유 경험의 전환점으로, 궁극적으로 고객에게 차 안에서 시간을 돌려줄 수 있게 될 것"이라고 말했다.
특히, 리비안은 다가오는 R2 전기차에 라이다를 통합할 계획임을 확인했다. 리비안은 라이다가 멀티 모달 센서 전략을 보완하여 상세한 3차원 공간 데이터와 중복 감지를 제공하고, 운전의 경계 상황에 대한 실시간 탐지 능력을 향상시킬 것이라고 밝혔다.
비전 온리를 고수하는 테슬라와 달리 라이다를 통합하는 리비안의 멀티 모달 접근법은 대부분의 다른 OEM들이 선호하는 장기적인 전략으로, 기술 발전 속도를 가속화할 잠재력을 가진 것으로 분석된다.
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