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포르쉐 엔지니어링이 자동차 개발의 효율성을 개선하기 위해 인공지능(AI)을 적극 활용하고 있다고 밝혔다. 포르쉐는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 개발 프로세스의 일부를 자동화하며, 엔지니어들의 워크로드를 줄이는 데 성공하고 있다.

LLM은 문맥에서 자연어의 의미를 해석하고 이를 기계적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌 AI 기술로, 포르쉐는 오픈AI의 챗GPT와 메타의 LLaMa와 같은 상용 도구를 기반으로 개발 중심의 LLM을 구축하고 있다. 이 과정에서 포르쉐의 독자적인 기술 지식을 AI에 주입해 맞춤형 솔루션을 완성했다.


LLM의 주요 활용 사례 중 하나는 고객 사양 검토 작업이다. 고객 사양은 프로젝트 및 고객의 요구에 따라 달라지며, 이를 기술 사양으로 변환하는 것은 개발자에게 시간과 노력을 요구하는 작업이다. 포르쉐는 사전 정의된 블록 템플릿을 통해 사양을 표준화하고, 명확하고 일관된 정보를 제공함으로써 수동 작업을 최소화하고 개발 효율성을 극대화하고 있다.


또한, LLM은 테스트 드라이브 중 데이터를 관리하는 데도 사용된다. 테스트 드라이버가 결함을 감지하면 AI는 실시간으로 기존 데이터베이스와 비교하여 유사한 오류를 식별하고 빠르게 해결할 수 있도록 지원한다. 이 프로세스는 오류 수정 속도를 높이며 개발 시간을 단축하는 데 기여하고 있다.


포르쉐는 AI와 인간의 전문성을 결합해 자동차 개발에서의 시너지 효과를 창출하고 있다. AI는 반복적이고 단조로운 작업을 처리하여 엔지니어들이 더 고급 작업과 혁신에 집중할 수 있도록 돕는다. 이러한 전략을 통해 포르쉐는 첨단 기술력과 효율적인 개발 프로세스를 동시에 유지하며 지속적인 혁신을 추진할 계획이다.​
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